诊前病史采集系统利用智能语音交互、OCR识别、自然语言理解等技术,结合权威的医学知识图谱,引导患者在诊前通过多模态交互方式充分描述病情,系统会提取对话中的关键信息,智能生成结构化病历,同时与院内EMR无缝集成,提高医生病历书写效率,帮助医生全面掌握患者病情,提高问诊有效性。
利用候诊时间,通过语音识别、OCR等人工智能技术充分描述自己病情,避免遗漏,提高就诊效率,提升患者就医体验。
减少问诊期间重复性问题,节省约20%的病历书写时间,提高问诊效率,提升病历质量。(引用自内部测试数据)
疫情期间,通过线上采集流调进行智能预分检,重点防控院内感染,提升医院管理效能。
AI实时计算问诊问题,模拟真实的医患对话场景,通过语音识别、自然语言理解、OCR识别等多模态交互方式帮助患者更充分地填写诊前病史,拥有更好的就医感受。
患者填写诊前病史后智能生成符合规范的结构化病历,并自动同步到EMR,医生可一键引用,节省书写病历的时间,提高医生工作效率。
覆盖40+门诊常见科室的22000+症状、20000+疾病,并且可以针对不同医院科室的特点进行个性化定制,确保模板资源更加完善和丰富。
用人工智能 守护生命健康
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