基于人工智能和大数据能力，对症候群监测数据从时间、空间及时空维度进行综合分析。建设以患者疾病档案为核心的传染病智能信息中枢，畅通部门间、区域间的监测数据共享与交换，实现监测数据的有效积累和多维分析，提高传染病监测敏感度和预警预测能力。

发挥等级医院、基层医疗机构的监测主渠道作用，从临床确诊前移至早期症候群监测阶段，前移传染病监测关口。进一步整合有条件的其他非医疗机构，丰富传染病监测渠道，细化和完善传染病发生发展的节点布局，提高传染病暴发的早期觉察能力以及对新发传染病的早期识别能力。

通过电话机器人辅助疾控人员快速实现大人群排查，精准确定密接人群。对于需要现场调查的对象，通过智能化工具提供知识推荐辅助，提升流调效率及数据准确率。

基于人工智能及大数据技术支撑，提高实时分析、集中研判、预测预警能力。基于地理信息系统、可视化图表、数据报表等多种数据展现形式，对区域整体态势，当前信号发展趋势等进行综合分析，为相关管理人员及专家提供全面、综合、可视化的决策支持信息，提升研判效率和准确性。