传统的知识构建存在对领域专家依赖性强、构建周期长和专业性要求高等问题,业界通常采用人机耦合的方式提升知识构建效率,但是该方案仍然严重的依赖领域专家知识。为此讯飞医疗提出了基于深度学习的医学知识自动构建更新技术,研究机器主动学习领域知识的能力,自动地从海量的医学文本中抽取候选知识,并将其融入到医学知识图谱中,实现知识抽取和知识更新双循环。实现自主化构建全面、权威、专业显示的医学知识库,形成高效精准的医学知识构建新模式。
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